ROI de Treinamento: o que é, como calcular e comprovar o retorno do T&D
ROI de treinamento é o indicador que mede, em termos financeiros, o retorno gerado por um investimento em capacitação. A fórmula básica é: ROI (%) = ((Benefícios monetários do treinamento – Custo total) / Custo total) × 100. Esse cálculo importa porque, segundo o relatório Workplace Learning do LinkedIn, quase metade dos profissionais de aprendizagem e desenvolvimento já percebe […]
Papéis de T&D na era da IA: o que muda para facilitador, designer instrucional, PM, designer gráfico e consultor de DO
Os papéis de T&D na era da IA estão mudando. Veja o que facilitadores, designers e consultores precisam desenvolver agora.
Implementação de IA em T&D: o papel estratégico que o L&D ainda não assumiu
Implementação de IA em T&D exige estratégia: na ATD26, Megan Torrance mostrou como liderar essa transformação.
Futuro do T&D com IA: substituição, ruído ou vantagem estratégica?
Qual é o futuro do T&D com IA? Na ATD26, Crystal Kadakia apresentou 3 cenários, incluindo o caso Oracle. Entenda qual caminho.
De 90% IA para 60% humano: o que uma empresa japonesa aprendeu sobre treinar com inteligência artificial
Na ATD26, uma gestora contou como sua empresa errou com treinamentos híbridos e o que construiu depois.
Gestão da mudança: os modelos que você conhece não servem mais
Na ATD26, Carrie Willard, mostrou por que os modelos clássicos de gestão de mudança falharam na era da IA.
Framework de comunicação para líderes
Na ATD26, uma sessão revelou que 95% da comunicação corporativa acontece sem planejamento. A boa notícia: existe um framework que muda isso.
Resiliência não basta, o que realmente importa é o que você faz depois do erro – ATD 2026
Na ATD26, uma sessão mostrou por que “falhar rápido” é conselho incompleto. O que transforma profissionais e líderes não é a falha, é como ela é processada.
Modelo Kirkpatrick é atualizado na ATD 2026
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O superpoder de liderança que ninguém ensina, mas todo líder precisa agora
Na ATD26, uma sessão revelou por que líderes treinados ainda erram no momento que importa. O problema não é o que eles sabem. Leia mais
